如何解释 RNNCoreAnnotations.getPredictedClass 值？答案

【问题标题】：How to interprete RNNCoreAnnotations.getPredictedClass value?如何解释 RNNCoreAnnotations.getPredictedClass 值？
【发布时间】：2015-08-27 11:45:15
【问题描述】：

我使用 CoreNLP 3.3.0 版来测试情绪分析。代码如下所示：-

val pipeline = new StanfordCoreNLP("build.properties") // build.properties contain one line - "annotators = tokenize, ssplit, parse, sentiment"
...
pipeline.map { p =>
val annotation =  p.process(sentence)
annotation.get(classOf[SentencesAnnotation]).foreach { sen =>
    val tree = sen.get(classOf[AnnotatedTree])
    val sentiment = RNNCoreAnnotations.getPredictedClass(tree)        
    ...
}

我在传递句子时发现

“猫很笨”，值为2；
“猫太棒了！” 0;
“风很大。” 2.

我很困惑，因为它与其他程序不同，例如节点 js 的“情感”模块，它会返回 -2 表示“Cats aare蠢”，而 4 表示“Cats are amazing!”。

{ score: -2,
  comparative: -0.6666666666666666,
  tokens: [ 'cats', 'are', 'stupid' ],
  words: [ 'stupid' ],
  positive: [],
  negative: [ 'stupid' ] }
{ score: 4,
  comparative: 1,
  tokens: [ 'cats', 'are', 'totally', 'amazing' ],
  words: [ 'amazing' ],
  positive: [ 'amazing' ],
  negative: [] }

查看java文档，它只解释了

以 int 形式返回预测的类。如果没有为节点定义，则返回-1

http://nlp.stanford.edu/nlp/javadoc/javanlp/edu/stanford/nlp/neural/rnn/RNNCoreAnnotations.html#getPredictedClass-edu.stanford.nlp.trees.Tree-

我想知道如何解释这样的价值。还是我调用了错误的函数来获取情绪分数？

谢谢

不使用 3.4.0 或 3.5.2 的原因来自 CoreNLP 抛出以下异常

edu.stanford.nlp.io.RuntimeIOException： java.lang.ClassNotFoundException: edu.stanford.nlp.rnn.SimpleTensor

而且似乎新版本需要edu.stanford.nlp.neural 包中的SimpleTensor 而不是rnn。

【问题讨论】：

标签： nlp stanford-nlp sentiment-analysis

【解决方案1】：

查看类似问题的答案：https://stackoverflow.com/a/32447855

总结：

0: "Very Negative"
1: "Negative" 
2: "Neutral" 
3: "Positive" 
4: "Very Positive"

【讨论】：