如何在python中获取WordNet中的关闭词答案

【问题标题】：How to get the close words in WordNet in python如何在python中获取WordNet中的关闭词
【发布时间】：2020-01-13 04:00:00
【问题描述】：

我正在使用 WordNet 如下使用 python 获取同义词。

import nltk 
from nltk.corpus import wordnet
synonyms = []
for syn in wordnet.synsets("alzheimer"): 
    for l in syn.lemmas(): 
        synonyms.append(l.name())
print(set(synonyms))

但是，alzheimer 这个词似乎不在 WordNet 中，因为我得到了一个空的同义词集列表。然后，我尝试了不同的其他变体，例如alzheimer disease、alzheimer's disease、alzheimers、alzheimer's、alzhemimers disease。

我的问题是；是否可以让 WordNet 中的单词接近单词 alzheimer，这样我就不需要手动验证 WordNet 中的术语是什么来获取同义词集。

如果需要，我很乐意提供更多详细信息。

【问题讨论】：

标签： python nlp nltk text-mining wordnet

【解决方案1】：

您可以从 wordnet 词汇表中的给定单词中找到相似的单词。

from nltk.corpus import wordnet as wn
wordnet_vocab = list(wn.all_lemma_names())

similar_string = 'alzheimer'
[word for word in wordnet_vocab if similar_string in word]
#op if exact word is not present,  you can get similar word which are present in wordnet vocab
["alzheimer's", "alzheimer's_disease", 'alzheimers']

【讨论】：