高效的 Python 编程方式答案

【问题标题】：Efficient way of programming in Python高效的 Python 编程方式
【发布时间】：2013-09-03 13:24:05
【问题描述】：

这似乎是一个离题的问题，但我想知道编程的正确方法（或者说是有效的方法）。

假设我们有一个 Web 应用程序，并且在一个函数内部，我们必须检查字典键是否具有特定值（或者它可以应用于任何对象属性检查）。这些方式中哪一种更有效（在内存或速度方面），为什么？或者，如果这样做是错误的，为什么？

if myDictionary.get("xy") == "defined value":
    runSomeFunction(myDictionary.get("xy"))

或

myVar = myDictonary.get("xy", "")
if myVar == "defined value":
    runSomeFunction(myVar)

我们处理此代码的方式可能会有更多样化的讨论 - 在 Web 应用程序中（每分钟有数百个请求）或在普通脚本中作为最佳编程方式。

提前感谢您的任何意见。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果这种微优化是相关的，那么使用脚本语言是错误的技术选择。因此，除了常见的“基准它”之外，唯一正确的答案是：这并不重要。保持代码可读性。

更多技术解释：dict 是使用哈希映射实现的，即它具有 O(1) 查找。所以访问一个元素非常快。我的猜测是临时变量会快一点，因为它不涉及计算密钥的哈希值两次。

具有 100 万次迭代的 timeit 基准测试显示以下时间：

所以使用临时变量实际上会慢一点。但请注意，这是针对 1M 次迭代的。所以每次的实际平均差异只有 0.00000002 秒。这没什么，只是证明了我的初衷：不要对不需要优化的东西进行微优化。让您的代码保持可读性。

【讨论】：

好吧，如果它是 O(1)，那么它实际上并不重要 :) 如果我们有一个对象 getter 并且将获取对象的任何属性怎么办（让我们把它剪成简单的类型，比如整数，字符串，...）
@ThiefMaster 虽然字典查找确实非常快，但get()（在 OP 的代码中使用）是一个函数调用，它们通常不快速蟒蛇。

【解决方案2】：

我不确定你为什么使用字典的get() 方法。在您不知道密钥是否存在的情况下应该使用此方法——您没有提到是这种情况。所以我想知道你为什么不这样做：

if myDictionary["xy"] == "defined value":
    ...

样式说明：通常 CamelCasing 仅用于类名；更多 Pythonic 名称将是 my_dictionary 和 run_some_function。

字典查找速度很快。通过对您的应用程序进行基准测试，确保这确实是一个瓶颈——在不了解您的代码的情况下，我几乎可以肯定它不是。 Python 内部几乎所有内容都使用字典，这种特定的字典访问不太可能导致性能问题。

【讨论】：