更高效/时尚的代码来转换数据结构答案

【问题标题】：More efficient/stylish code to convert data structure更高效/时尚的代码来转换数据结构
【发布时间】：2014-03-13 15:06:48
【问题描述】：

您知道转换此列表的更好/更快的解决方案

['foo1:bar1', 'foo2:bar2', 'foo3:bar3']

进入下面的字典

{'col2': ['bar1', 'bar2', 'bar3'], 'col1': ['foo1', 'foo2', 'foo3']}

由于有两个 for 循环，当前版本看起来有点奇怪，而且可能很慢。

tuples = ['foo1:bar1', 'foo2:bar2', 'foo3:bar3']
tuples_separated = [one.split(':') for one in tuples]
tidied = {'col1': [], 'col2': []}
for one in tuples_separated:
    tidied['col1'].append(one[0])
    tidied['col2'].append(one[1])

【问题讨论】：

标签： python performance python-2.7 coding-style

【解决方案1】：

使用zip 压缩项目？

In [15]: d={}
    ...: vals=zip(*(i.split(':') for i in tuples))
    ...: d['col1'], d['col2']=vals
    ...: print d
{'col2': ('bar1', 'bar2', 'bar3'), 'col1': ('foo1', 'foo2', 'foo3')}

【讨论】：

非常好，谢谢。 'vals' 对于稍微改变的赋值是不必要的： (split['col1'], split['col2']) = zip(*(tuple.split(':') for tuple in tuples))

【解决方案2】：

你可以使用：

dict(zip(('col1', 'col2'), 
     zip(*[item.split(':') for item in x])))

In [93]: x = ['foo1:bar1', 'foo2:bar2', 'foo3:bar3']

In [94]: [item.split(':') for item in x]
Out[94]: [['foo1', 'bar1'], ['foo2', 'bar2'], ['foo3', 'bar3']]

In [95]: zip(*[item.split(':') for item in x])
Out[95]: [('foo1', 'foo2', 'foo3'), ('bar1', 'bar2', 'bar3')]

In [96]: dict(zip(('col1', 'col2'), zip(*[item.split(':') for item in x])))
Out[96]: {'col1': ('foo1', 'foo2', 'foo3'), 'col2': ('bar1', 'bar2', 'bar3')}

【讨论】：

【解决方案3】：

您也可以试试这个，它适用于任意数量的列：

>>> tuples = ['foo1:bar1', 'foo2:bar2', 'foo3:bar3']
>>>
>>> {'col'+str(i+1):t for i,t in enumerate(zip(*(s.split(':') for s in tuples)))}
{'col2': ('bar1', 'bar2', 'bar3'), 'col1': ('foo1', 'foo2', 'foo3')}

【讨论】：