高效的列表数据结构答案

【问题标题】：Efficient list data structure高效的列表数据结构
【发布时间】：2011-08-12 17:23:45
【问题描述】：

我需要一个列表类型的数据结构来在项目中实现。实际上它不一定是某种列表，但它必须很快，我将使用它来不断地插入/删除/检索数据（其他数据结构）。我可能会插入一些东西，搜索，再次插入，删除，再次搜索等等，所以动作是随机的。

到目前为止，我发现跳过列表最快，还有什么比这更快？

【问题讨论】：

你搜索的怎么样了？你在索引什么？您的问题归结为“我想要一个快速的数据结构”，但我们需要有关您的访问模式的更多详细信息才能给出真正的答案。
我正在按唯一字符串进行索引。抱歉，忘记提了。

标签： c performance list data-structures skip-lists

【解决方案1】：

很大程度上取决于您选择的语言。 C 为您提供了对最终数据结构的最大控制权，您最终将获得最快的实现之一。当然，很容易在脚下射击自己。比较糟糕。 Python 抽象了很多列表数据结构，我发现它一直很快，但我也没有过分强调它。

我建议检查一下freshmeat 是否有预建的C 库，您可以将其重新用于您的任务。也许维基百科关于跳过列表的页面会指向更多：http://en.wikipedia.org/wiki/Skip_list

数据结构是一门深奥的学科，需要在大 O 表示法方面有良好的基础，以及当我们谈论“速度”和“效率”时它的确切含义，否则您将无法进行客观比较。最后，一切都有取舍。选择一种数据结构，可以最接近地模拟您的数据以及您打算如何操作它。如果您的任务相当随机，请回到设计阶段并问问自己如何在数据结构之前改进发生的事情。也就是说，敲定你的算法，然后选择一个数据结构来补充它。

【讨论】：

C 是我使用的语言。该项目通过运行时进行测试，因此执行所有这些操作的速度越快越好。这在记忆方面并不重要。

【解决方案2】：

hashtable/hashmap/dictionary 听起来像你想要的。例如，dictionaries 在 Python 中。

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以查看BTree

【讨论】：