与 physt polar_map 中的直方图颜色条交互答案

【问题标题】：Interacting with histogram colorbars in physt polar_map与 physt polar_map 中的直方图颜色条交互
【发布时间】：2020-09-16 15:00:16
【问题描述】：

使用 physt 库，您可以创建自动返回颜色条的数据的极坐标直方图，例如：

from physt.histogram_nd import Histogram2D

# Histogram2D([radian_bins, angular_bins], [histogram values for given bins])
hist = Histogram2D([[0, 0.5, 1], [0, 1, 2, 3]], [[0.2, 2.2, 7.3], [6, 5, 3]])
ax = hist.plot.polar_map(cmap = 'viridis', show_zero=False)

我无法链接此输出的图像，因为我似乎还没有足够的声誉。

颜色条已创建并且看起来很棒，但没有任何标签。有没有我可以在 polar_map 函数中使用的关键字或论点：

标记我的颜色条或
提取颜色条对象，以便我可以使用已建立的函数，例如：

cbar.ax.set_ylabel("colorbar name")

此库有一个教程 (https://physt.readthedocs.io/en/latest/tutorial.html)，但它并没有真正与教程中任何地方的颜色栏交互

【问题讨论】：

标签： python colorbar polar-coordinates histogram2d

【解决方案1】：

您确实可以使用ax.get_figure() 提取颜色条对象：

from physt.histogram_nd import Histogram2D
#
# Histogram2D([radian_bins, angular_bins], [histogram values for given bins])
hist = Histogram2D([[0, 0.5, 1], [0, 1, 2, 3]], [[0.2, 2.2, 7.3], [6, 5, 3]])
ax = hist.plot.polar_map(cmap = 'viridis', show_zero=False)
fig = ax.get_figure()
fig.axes[1].set_ylabel("colorbar name")

结果图：

【讨论】：