Python Matplotlib 条形图以交互方式更新颜色答案

【问题标题】：Python Matplotlib barchart updating color interactivelyPython Matplotlib 条形图以交互方式更新颜色
【发布时间】：2019-04-30 11:39:27
【问题描述】：

我正在尝试理解 matplotlib（在 Jupyter Notebook 中）中的交互式绘图。

这是一段代码，我想知道为什么它不起作用。

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib notebook

fig, ax = plt.subplots()

BarChart = ax.bar(df.index, df.mean(axis=1), color = 'black')

def on_click(event):
    for Bar in BarChart:
        Bar.set_color(color='red')

fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_click)

plt.show()

谁能解释一下为什么这没有将条形的颜色更新为红色以及如何解决？

当在静态情况下使用 for 循环时，即没有 on_click 和 mpl_connect 函数，它会更新原始图中的条形颜色。

我想知道是否需要一个表达式来显式更新绘图。

【问题讨论】：

我已经尝试过了，但没有任何区别。实际上，简单的解决方法就是在 on_click 函数中再次绘制条形图。但我只是想了解为什么我无法更改现有条形图的颜色。
尝试删除 set_color 中的 color=。所以它将是Bar.set_color('red')
哦！那行得通！！！！非常感谢。 :D 因为这个原因我昨天浪费了一整天.....我查了 set_color 但不知何故我找不到关于这个函数的明确文档.. 有没有办法让我选择你的答案作为答案？跨度>

标签： python matplotlib dynamic interactive

【解决方案1】：

Bar 是一个矩形补丁，因此您可以使用set_color 更改条的颜色。但是，它不接受 color 作为关键字参数。从文档中，您需要使用的参数是c

因此，您可以删除color=，或将其替换为c=

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib notebook

fig, ax = plt.subplots()

BarChart = ax.bar(df.index, df.mean(axis=1), color = 'black')

def on_click(event):
    for Bar in BarChart:
        Bar.set_color('red')
        # Bar.set_color(c='red')  # this also works

fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_click)

plt.show()

【讨论】：