根据两列分组插入表格数据

Question

我有一个如下格式的 oracle 表， 例如：

JLID    Dcode   SID     TDT            QTY  
8295783 3119255 9842    3/5/2018        14  
8269771 3119255 9842    3/6/2018        11  
8302211 3119255 1126    3/1/2018        19

这里我对同一个 Dcode 有不同的 SID，现在我需要获取最大数量的 SID。 （即）对于 SID 9842 - (14+11)=25，对于 SID 1126 它是 19，那么结果应该在 SID 9842 上。所以，我们的查询应该返回以下结果

JLID    Dcode   START_DT    END_DT           SID       
111    3119255  3/1/2018    3/31/2018 12:00  9842   

开始日期和结束日期应从 TDT 计算（即开始日期是当月的第一天，结束日期是当月的最后一天） 谁能给我一些建议。

Answer 1

可能就这么简单：

SELECT Dcode, start_date, end_date, SID FROM (
    SELECT Dcode, SID, TRUNC(start_date, 'MONTH') AS start_date
         , LAST_DAY(end_date) AS end_date
         , ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY Dcode ORDER BY total_qty DESC ) AS rn
      FROM (
        SELECT Dcode, SID, MIN(TDT) AS start_date, MAX(TDT) AS end_date
             , SUM(QTY) AS total_qty
          FROM mytable
         GROUP BY Dcode, SID
    )
) WHERE rn = 1

在最里面的子查询中，我聚合以获取 Dcode 和 SID 特定值的日期范围和总量。然后我使用分析（窗口）函数来获取总量最大的行。 （如果您想返回多个具有相同数量的 SID 值，则可以使用 RANK() 代替 ROW_NUMBER()。）

Answer 2

这是一个在最终结果中不包含 JLID = 111 的选项，因为我不知道你是从哪里得到的。

SQL> with test (jlid, dcode, sid, tdt, qty) as
  2        (select 8295783, 3119255, 9842, date '2018-03-05', 14 from dual union
  3         select 8269771, 3119255, 9842, date '2018-08-22', 11 from dual union
  4         select 8302211, 3119255, 1126, date '2018-03-01', 19 from dual union
  5         --
  6         select 1234567, 1112223, 1000, date '2018-06-16', 88 from dual
  7        )
  8    select dcode,
  9           min (trunc (tdt, 'mm')) start_dt,      --> MIN
 10           max (last_day (tdt)) end_dt,           --> MAX
 11           sid
 12      from (select dcode,
 13                   sid,
 14                   tdt,
 15                   sqty,
 16                   rank () over (partition by dcode order by sqty desc) rnk
 17              from (select dcode,
 18                           sid,
 19                           tdt,
 20                           sum (qty) over (partition by dcode, sid) sqty
 21                      from test))
 22     where rnk = 1
 23  group by dcode, sid;                                   --> GROUP BY

     DCODE START_DT         END_DT                  SID
---------- ---------------- ---------------- ----------
   1112223 01.06.2018 00:00 30.06.2018 00:00       1000
   3119255 01.03.2018 00:00 31.08.2018 00:00       9842

SQL>