根据查询中的特定分组插入两个表

Question

我正在编写一个脚本，试图从查询中获取结果：

    SELECT
        OrdNumber,
        Detail1,
        Detail2,
        Detail3, 
        Date,
        Quantity,
        Customer,
        OrderingCode

    FROM Orders o
    INNER JOIN (SELECT os.*,
         row_number() over (partition by Detail1, Detail2,Detail3 ) as seqnum
    FROM orderSheets os
    ) os
      on o.product = os.product and
      o.Detail2 = os.Detail2 and
      o.Detail3 = os.Detail3 

并根据某些条件从那里获取必要的数据，并将关联的记录插入到两个表中。

我想根据该订单上该客户的不同 Detail1、Detail2 和 Detail3 对每个记录进行分组来插入，然后如果我有多个相同 detail1/detail2/detail3/ 的记录，则还要查看最高数量客户唯一分组

通过上面的查询，假设我返回了这些结果：

    OrdNumber |  Detail1 |  Detail2 |  Detail3 |     Date    | Quantity | Customer  | OrderingCode
    -----------------------------------------------------------------------------------------
    12345         122         123         12     12/12/2018        2       123         567
    12345         122         123         15     12/12/2018        2       123         567
    12345         516         123         63     12/12/2018        5       123         567
    12345         617         123         14     12/12/2018        7       123         567
    12345         617         123         14     12/12/2018        4       123         567
    12345         617         123         17     12/12/2018        2       123         567
    12345         745         123         43     12/12/2018        2       123         567

大多数结果已经不同，但我有两条记录在该订单（617、123、14）上为该客户共享相同的 detail1、detail2 和 detail3，因此在这种情况下，我只想插入一条记录将这两个结果（不同的详细信息、客户编号、订单号、日期和 orderingCode）和一个外国相关记录插入到产品表中，但我只想插入 2 条记录中的最高数量（所以在那例如，我将插入订单号、作为产品 ID 的外键和 7 作为数量，因为它是具有 7 和 4 的两条记录中的最高值）

所以有了上面的结果集，我想像这样将插入到两个表中：

产品

    ID   | Detail1 | Detail2 | Detail3 | Customer | OrderingCode |    Date 
    ----------------------------------------------------------------------------   
    1001    122        123       12        123        567          12/12/2018  
    1002    122        123       15        123        567          12/12/2018  
    1003    516        123       63        123        567          12/12/2018  
    1004    617        123       14        123        567          12/12/2018  
    1005    617        123       17        123        567          12/12/2018  
    1006    745        123       43        123        567          12/12/2018  

订单

    P_ID  |  Quantity  |      Date    |  orderNumber  
    -------------------------------------------------           
    1001         2        12/12/2018      12345               
    1002         2        12/12/2018      12345               
    1003         5        12/12/2018      12345               
    1004         7        12/12/2018      12345               
    1005         2        12/12/2018      12345               
    1006         2        12/12/2018      12345               

Answer 1

有点复杂，但请按原样尝试：

create table Products (
  ID int not null generated always as identity primary key
, Detail1 int not null
, Detail2 int not null
, Detail3 int not null
, Customer int not null
, OrderingCode int not null
, Date date not null
) in userspace1;

create table Orders(
  P_ID int not null
, Quantity int not null
, Date date not null
, orderNumber int not null
, constraint orders_fk foreign key (p_id) references Products (id)
) in userspace1;

with r (OrdNumber, Detail1, Detail2, Detail3, Date, Quantity, Customer, OrderingCode) as (values
  (12345, 122, 123, 12, '12/12/2018', 2, 123, 567)
, (12345, 122, 123, 15, '12/12/2018', 2, 123, 567)
, (12345, 516, 123, 63, '12/12/2018', 5, 123, 567)
, (12345, 617, 123, 14, '12/12/2018', 7, 123, 567)
, (12345, 617, 123, 14, '12/12/2018', 4, 123, 567)
, (12345, 617, 123, 17, '12/12/2018', 2, 123, 567)
, (12345, 745, 123, 43, '12/12/2018', 2, 123, 567)
)
, p as (
select ID, Quantity, Date, ordNumber
from new table (
insert into products (Detail1, Detail2, Detail3, Customer, OrderingCode, Date)
include (OrdNumber int, Quantity int)
select Detail1, Detail2, Detail3, Customer, OrderingCode, Date, OrdNumber, Quantity
from (
select Detail1, Detail2, Detail3, Customer, OrderingCode, Date, OrdNumber, Quantity
, rownumber() over (partition by Detail1, Detail2, Detail3 order by Quantity desc) rn_
from r
) where rn_=1
)
)
select count(1) 
from new table (
insert into Orders (P_ID, Quantity, Date, orderNumber)
select ID, Quantity, Date, ordNumber
from p
);

在第一个WITH 子句（引用为r）中，您可以通过查询获得一个结果集。 然后使用从data-change operation 中选择的情侣。

第一个（引用为p）将所需的行插入Products，并为这些行生成IDs。

第二个（最新的）使用生成的 ID 和其他所需字段将行插入Orders。