将数据从 excel 加载到 pandas。只需要日期，不需要时间答案

【问题标题】：Loading data from excel to pandas. Just need Date, Do not need Time将数据从 excel 加载到 pandas。只需要日期，不需要时间
【发布时间】：2021-08-02 18:07:06
【问题描述】：

我正在将数据从 Excel 工作表加载到 Pandas。我的 excel 中有 MM/DD/YYYY 格式的日期。

当我使用 pandas df = pd.read_excel('sheet1') 读取数据并尝试在 SQL Server df.to_sql() 中写入数据帧时，日期值在 SQL Server 中以 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式写入。

但是，我需要 SQL Server 中 MM/DD/YYYY 中的日期值。我也不需要任何时间出现在我的桌子上。

有什么建议吗？

【问题讨论】：

date 值存储为 date 值，它们是二进制的，没有格式。如果要显示它们，请在选择时使用cast 或format。您可以在date 和datetime 类型之间进行选择
@Charlieface 谢谢，我可以在熊猫中进行投射或格式化吗？我想在将数据加载到最终目的地（SQL Server）之前对其进行转换
那你在问什么？您需要将数据插入为date 或datetime，所以请继续。

标签： python sql-server excel pandas

【解决方案1】：

终于找到了我想要的答案：

df['Column'] = df['Column'].dt.strftime('%m/%d/%Y')

这只会给我日期和我想要的格式。它会将列的数据类型更改为'object'。

如果您只想要日期而不想要YYYY-MM-DD 中的时间，请使用：

df['Column'] = pd.to_datetime(df['Column']).dt.date

这只会给你日期。但是，数据类型将是'object'。

对于'datetime64'的数据类型

df['Column'] = pd.to_datetime(df['Column']).dt.normalize()

【讨论】：