【发布时间】：2020-08-02 02:45:14
【问题描述】：
所以我想问一下是否有某种策展算法可以将推荐系统的结果安排/发送给用户。
例如，Twitter 如何向用户推荐订阅源。是否有某种算法可以做到这一点，或者 Twitter 只是根据与该推文的最高交互次数对其进行排序（也基于发布时间）。
【问题讨论】：
标签： machine-learning recommendation-engine recommender-systems
【发布时间】：2020-08-02 02:45:14
【问题描述】：
不，没有那样的东西。 实际上推荐系统模型是这样制作的，它根据用户的视图统计基于内容过滤或协作过滤对其进行排序。
有一些算法，例如计算用户的视图统计信息与 twitter 中的内容之间的相关性，然后推荐它。 或者余弦相似度和余弦距离也可以用来计算视图统计数据和推特推荐内容之间的距离。 您还必须探索其他推荐系统，它基于其他算法，如 Pearson Correlation、Weighted Average 等。
【讨论】：