推荐系统方法

Question

我将为足球队（如soccercv）设计一个社交网站，以推荐的概念构建 对手匹配基于他们的属性（即位置，玩家年龄，获胜次数等）..

遵循一些规定：

1. 位置附近（我将使用 G-map 获取位置纬度、经度和距离）
2. 具有相同的玩家年龄和性别（相似属性）
3. 获胜次数（一些前 N 次）

概述（示例）：

我已经搜索了一些论文以供参考：

• Recommending Friends and Locations Based on Individual Location History
• A Survey on Recommendations in Location-based Social Networks

但是我没有找到适合我的情况的方法，这种方法不需要用户评分。有人知道我的案例的方法或算法吗？

Answer 1

如何使用地理接近度、年龄接近度和技能接近度的（线性）组合，例如基于 TrueSkill？

见http://research.microsoft.com/en-us/projects/trueskill/