DeepFace verify() 可以接受图像数组或 PIL Image 对象吗？答案

【问题标题】：Can DeepFace verify() accept an image array or PIL Image object?DeepFace verify() 可以接受图像数组或 PIL Image 对象吗？
【发布时间】：2021-06-06 07:27:31
【问题描述】：

我的 DeepFace 实现

def verify(img, frame, model):
    results= DeepFace.verify(img, frame, enforce_detection=False, model_name=model)
    print("result: ", results)
    verification= results['verified']
    if verification is True:
        print(model, "Successfully recognised. SCORE=")
        return
    return

我正在尝试将 PIL 图像而不是“*.jpg”传递给 verify() 函数，但它给出了错误

    raise ValueError("Invalid arguments passed to verify function: ", instance)
ValueError: ('Invalid arguments passed to verify function: ', <PIL.Image.Image image mode=RGB size=160x160 at 0x7F4D5D03FBE0>)

我想问有没有什么方法可以直接传递 PIL Image 对象或图像数组而不事先将其保存到磁盘？

我正在传递的内容：

picture= "extracted_face_picture/single_face_picture.jpg"
picture= Image.open(picture)
picture= picture.resize((160,160))

frames_from_npz= "video_faces.npz"
frames= np.load(frames_from_npz)
frames= frames["arr_0"]
i=0
for frames_arr in frames:
    frame= Image.fromarray(frames_arr)

    df.verify(picture,frame, "Facenet")
    print(i, "Above reuslts are for frame", frame_num)
    
    i+= 1

请注意，我仍然可以通过将图像保存在目录中然后使用 imread() 读取它们来成功实现 DeepFace 我只想知道是否有其他方法无需将图像保存到磁盘

【问题讨论】：

标签： python image python-imaging-library verify

【解决方案1】：

如果您使用的是this 模块，文档说明：

这里，人脸对可以是精确的图像路径、numpy 数组或 base64 编码图像

所以，大概，您可以将您的 PIL 图像 制作成这样的 Numpy 数组：

results = DeepFace.verify(np.array(PILIMAGE), ...)

【讨论】：

非常感谢
我做了 np.array(image_path)，但我仍然收到错误 "raise ValueError("Face could not be detected ...." ) ，有什么建议吗？请帮助我，在此先感谢： )
@NadyrbekSultanov 你需要np.array(Image.open(image_path))
但如果我想从 Image.fromarray() 获取图像？
@NadyrbekSultanov 您可以使用 2 个步骤。首先，您可以使用 im = Image.open(image_path) 获取 PIL Image 然后，其次，您可以使用 @987654325 从该 PIL Image 获取 Numpy 数组 @

【解决方案2】：

非常感谢兄弟，我按照你的方法得到了我的结果。

对于其他人：跟随兄弟 Mark Setchell 后，我再次遇到错误，但这正是因为我将一个输入作为路径传递，另一个作为 numpy 数组传递。如果您必须传递 numpy 数组，请确保为两个输入参数传递它。

picture= "extracted_face_picture/single_face_picture.jpg"
picture= Image.open(picture)
.
.
df.verify(picture, np.array(frame), "Facenet")

更正：

df.verify(np.array(picture),np.array(frame), "Facenet")

非常感谢马克·塞切尔兄弟。

【讨论】：