图像（png、jpg 或 jpeg）被 python 的 PIL / Pillow verify() 检测为损坏

Question

我正在尝试从大型图像数据集中检测损坏的图像。我正在使用 Pillow 包和验证（）。 我只是想将已损坏或无法使用图像查看器或浏览器打开的图像检测为“坏蝇”，而我的所有图像总是被检测为“坏”

• 我在 git 问题评论中读到，pillow 只检测 png 文件，即使这样，我的所有 png 图像都被检测为坏的。
• 我还使用在线随机下载的图像测试了代码，所有这些都被检测为“坏文件”
• 注意：我在 notebook++ 中编码（这应该不是问题，对吧？）

from os import listdir
from PIL import Image

for imageFolder in listdir('./batch1'):
    try:
        img = Image.open('./batch1'+imageFolder)
        img.verify()     # to veify if its an img
        img.close()     #to close img and free memory space
    except (IOError, SyntaxError) as e:
        print('Bad file:', imageFolder)

我做错了吗？

有没有其他方法可以实现检测损坏图像而不手动删除每个损坏图像的目标？

Answer 1

您需要在路径后添加/。否则你的完整路径看起来像.'batch1your_img.png

from os import listdir
from PIL import Image

for imageFolder in listdir('./batch1'):
    try:
        img = Image.open('./batch1/'+imageFolder)
        img.verify()     # to veify if its an img
        img.close()     #to close img and free memory space
    except (IOError, SyntaxError) as e:
        print('Bad file:', imageFolder)

还要确保您的 batch1 目录仅包含图像，否则您会收到另一个错误。