【问题标题】:What is "parameters" in classification algorithm什么是分类算法中的“参数”
【发布时间】:2011-07-03 19:10:21
【问题描述】:

如果我在 Weka 上对特定数据集进行 5 折交叉验证,我将得到一组优化参数。

我从 5 折交叉验证中得到的这个参数结果实际上是什么?

如何使用此参数在 weka 上运行另一个 10 折交叉验证?

【问题讨论】:

    标签: algorithm classification weka


    【解决方案1】:

    您使用的是哪种分类算法?

    无论如何,您都可以使用 weka 的元分类器 CVparameterSelection 为您的分类器找出输入参数的最佳值/组合,然后使用指定的这些值重新运行。如需很好的解释,请点击此处:http://weka.wikispaces.com/Optimizing+parameters

    【讨论】:

    • 我阅读了教程,但如何重新运行指定的值?你能给我看一些代码吗?
    • @EquinoX:您是在 Weka GUI 中运行还是在 Java 代码中集成?
    • 我正在与 java 代码集成,嗯......让我重新表述我之前的问题.. 我想做的基本上是手动编写类似 CVparameterSelection 的东西,我该怎么做?
    猜你喜欢
    • 1970-01-01
    • 2014-04-29
    • 1970-01-01
    • 2011-01-17
    • 2015-05-12
    • 2018-04-02
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    相关资源
    最近更新 更多