什么是有监督的 ML 分类算法？ [关闭]

Question

我发现的是：
1. 朴素贝叶斯分类器
2. K 最近邻分类器
3. 决策树算法（C4.5，随机森林）
4. 核判别分析
5. 支持向量机

如果有其他的，有人可以帮我解决剩下的算法吗？为了我的学术目的，我需要完整的监督 ML 分类算法列表。谢谢

Answer 1

虽然这是一个活跃的研究领域，但我不会说每天都在发明新算法，反正不是好的算法。发明一种新的 ML 算法，即使在一些半重要的特殊情况下也比其他算法更好。

通常，已知算法适用于给定问题。适当地调整一个本身就可以成为一个研究领域（垃圾邮件分类是使用经典的 ML 算法完成的，但完善并非易事，数字识别等也是如此）

无论如何，很难找到列出所有已知经典算法的来源。有很多，某个地方的作者不太可能将它们全部列出。他们通常会列出与他们合作的人，或者他们认为最重要的人。

也就是说，我将尝试为您提供更长的列表，并且我正在制作这个社区 wiki 以鼓励其他人添加更多内容。

1. 朴素贝叶斯分类器
2. K 最近邻分类器
3. 决策树算法（C4.5，随机森林）
4. 核判别分析
5. 支持向量机
6. 逻辑回归
7. 被动攻击性分类器
8. 高斯过程
9. 神经网络
10. Winnow 算法