橙色用于数据挖掘和看不见的测试集

【问题标题】：Orange for Data Mining and Unseen Test Sets橙色用于数据挖掘和看不见的测试集
【发布时间】：2013-02-23 09:18:40
【问题描述】：

我正在使用 Orange 进行数据挖掘 (http://orange.biolab.si/) 1 和 LinearSVM。有没有办法保存学习模型并将其与看不见的测试集一起使用？我需要查看预测结果并将模型应用于新数据。

谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这里是

import Orange, cPickle
from Orange.classification import svm

data = Orange.data.Table("2_new.tab")
classifier = svm.LinearSVMLearner(data, folds=10)
cPickle.dump(classifier, open("linear_svm.pck", "wb"))

# later:

classifier = cPickle.load(open('linear_svm.pck'))
data_validation = Orange.data.Table('show.tab')
print 'predictions:'
for e in data_validation:
    print e, "\t", classifier(e)

【讨论】：