测试集得分 - 文本挖掘

Question

我尝试在分数验证后打印准确度分数。分数验证等于 82%。但是准确率分数等于0 ...

grid = GridSearchCV(pipe, param_grid, cv=5)
grille=grid.fit(text_train, Y_train)
y_pred = grille.predict(text_test)
from sklearn import metrics
#matrice de confusion
print("matrice confusion")
print(metrics.confusion_matrix(Y_test,y_pred))
#succès en test
print("score accuracy")
print(metrics.accuracy_score(Y_test,y_pred))

当我打印混淆矩阵时：

 [[   0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   27    2]
 [   0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   88   23]
 [   0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   12    0]
 [   0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   22    4]
 [   0    0    0    0    0    0    0    0    0    0  108   90]
 [   0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   28   60]
 [   0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   16   94]
 [   0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   49  424]
 [   0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    5   76]
 [   0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   78 1487]
 [   0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0]
 [   0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0]]

我不明白为什么.. 我的矩阵格式是什么 (0 0 0 0 0 0 0 27)

Answer 1

这是confusion 和accuracy 的文档。

很简单，混淆矩阵声称所有验证输入都属于 0-9 类，但被错误地识别为 10 类或 11 类。

由于您未能提供规范的Minimal, complete, verifiable example，因此我无法解决此问题。请使用重现问题的代码更新此内容。