向所有张量流变量添加高斯噪声

Question

我正在开展一个项目，该项目需要在向所有变量添加噪声后评估 CNN/RNN 的性能。例如，如果我们有一个简单的 MLP，我想给所有的权重参数添加一个随机高斯噪声，这并不难。然而，操纵 RNN 的变量似乎并不容易。比如tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell里面的变量是封装的，用户不能访问。

我找到了一种可能的方法，即使用tf.train.saver() 函数。我可以打印所有变量，包括封装变量。但是，如何修改所有变量的值仍然不清楚。

有没有简单的方法可以做到这一点？

Answer 1

您可以使用tf.trainable_variables (doc) 或tf.global_variables (doc) 来获取这些变量，并为它们添加噪声。