【发布时间】：2016-08-07 20:10:44
【问题描述】：
RF 中的每棵树与 CART 中的最佳树之间的主要区别？
【问题讨论】：
标签： machine-learning classification random-forest cart-analysis
【发布时间】：2016-08-07 20:10:44
【问题描述】：
随机森林中的树与 CART 中的最佳树之间的主要区别是：
- RF 中每棵树的训练集是主训练集的子集（自举）
- 在 RF 树的每个节点上，使用一个特征子集来选择最好的一个进行分割
【讨论】：