【发布时间】：2017-05-03 07:08:37
【问题描述】：
寻找最好的（最清晰、最短、最亮） ML 术语“决策森林”和“随机森林”之间的简明区别？
请注意类似且未回答的问题： Multiclass Decision Forest vs Random Forest
【问题讨论】：
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这不仅与该问题相似，而且与该问题重复。请不要重复问题。
标签： machine-learning classification decision-tree
【发布时间】：2017-05-03 07:08:37
【问题描述】：
Random forests 或随机决策森林是决策森林（决策树集合）的扩展，结合了 bagging 和 random selection of features，以构建具有受控方差的决策树集合。
【讨论】：
随机森林是随机决策森林的扩展，包括bagging。有关详细信息，请查看 Breiman 的 original paper 或更轻量级的描述 Wikipedia。大多数知名机器学习库，如 Python 的scikit learn，都实现了随机森林。
【讨论】：