对数据执行线性回归（来自 .arff 文件） - JAVA、Weka答案

【问题标题】：Perform Linear Regression on data (from .arff file) - JAVA, Weka对数据执行线性回归（来自 .arff 文件） - JAVA、Weka
【发布时间】：2015-01-21 23:05:17
【问题描述】：

我想使用 Java 对一组数据执行线性回归。我有几个问题..

线性回归方法接受哪些数据类型？因为，我试图以纯名义格式和数字加载数据，但是当我试图将“数据”（在程序中创建的实例变量）传递给线性回归时，它给了我这个异常。 无法处理多值名义类

如何能够在 Java 中将线性回归输出打印到控制台。我无法生成这样做的代码，在通过预定义的 LinearRegression.java 类之后，我知道 buildClassifier() 是将“数据”作为输入文件的方法。但后来我无法前进。任何人都可以帮助我了解能够将输出输出到控制台的步骤顺序。

protected static void useLinearRegression(Instances data) throws Exception{ 

BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("c:\somePath\healthCare.arff"));
Instances data = new Instances(reader);
data1.setClassIndex(data1.numAttributes() - 1);
LinearRegression2 rl=new LinearRegression2();
rl.buildClassifier(data); //What after this? or before

【问题讨论】：

标签： java classification weka linear-regression

【解决方案1】：

线性回归应该接受名义数据类型和数值数据类型。只是目标类不能是名义上的数据类型。
Model 的toString() 方法应该能够吐出模型（根据您的需要可能还需要其他分类器选项），但如果您也在预测和总结之后，您可能还需要一个评价对象。在那里，您可以使用toSummaryString() 或toMatrixString() 来获取有关已生成模型的其他一些统计信息。

希望对您有所帮助！

【讨论】：

这正是我为实现结果所做的工作，甚至在我返回这里之前：D，但非常感谢您的帮助。我正在完成任务，我只剩下一个简单的逻辑。将完成属性选择，然后对于那些特定的属性，我必须执行线性回归。如何做到这一点。我有这个想法，但不确定如何进一步进行，使用我必须创建一个 csv 文件 ->将其转换为 arff->将此文件提供给buildClassifier()，在线性回归中。如果这是正确的程序，如何使用选定的属性构建 csv 文件？
有一个AttributeSelectedClassifier 可用于在训练指定分类器之前选择您的特征。祝你好运！