【发布时间】:2019-01-20 09:35:42
【问题描述】:
我想为一组图像创建自己的 Tensorflow 模型。该集合将包含大约 50 种不同的分类可供选择。
在同一分类图像上训练模型但从不同的视角说有什么好处/坏处?
例如,我想对一种青蛙进行分类。我有同一只青蛙的正面、侧面和背面的照片。我应该只使用正面、全部还是其他的图片?
【问题讨论】:
标签: python tensorflow classification object-detection
我想为一组图像创建自己的 Tensorflow 模型。该集合将包含大约 50 种不同的分类可供选择。
在同一分类图像上训练模型但从不同的视角说有什么好处/坏处?
例如,我想对一种青蛙进行分类。我有同一只青蛙的正面、侧面和背面的照片。我应该只使用正面、全部还是其他的图片?
【问题讨论】:
标签: python tensorflow classification object-detection
一点也不。这在 CV 应用程序中很常见。查看Keras' options for image pre-processinng 以更好地了解可能/常见的情况。
【讨论】: