实现两个二维数组之间的加权平均

【问题标题】：Implement the weighted average between two 2D arrays实现两个二维数组之间的加权平均
【发布时间】：2020-05-26 15:17:39
【问题描述】：

假设我想取两个二维数组之间的加权平均值，比如x 和y，我想让y 的重要性高于x。我知道numpy.average 会这样做，但我希望看到一个适用于我的这种情况的示例。

提前谢谢你。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x numpy average

【解决方案1】：

如果 x 和 y 具有相同的形状，您可以计算每对元素（每个数组一个）之间的加权平均值，然后计算它们的平均值。

import numpy as np

x = np.array([100,200,300])
y = np.array([1,2,3])

print(
  np.mean(
    np.average([x,y], weights=[1,100], axis=0)
  )
)

或者对于通用数组，您可以使用加权和的定义：

import numpy as np

x = np.array([100,200,300])
y = np.array([1,2,3])

x_w = 1
y_w = 100

print(
  (np.sum(x)*x_w + np.sum(y)*y_w) / (x.size*x_w + y.size*y_w)
)

【讨论】：

非常感谢。对于我的问题，结果数组也需要是二维的，所以我删除了np.mean。