如何平均二维数组？答案

【问题标题】：How to average over a 2-D array?如何平均二维数组？
【发布时间】：2013-07-08 15:52:09
【问题描述】：

我有一个形状为(256,128) 的二维 numpy 数组，我想将 256 个中的每 8 行平均起来，所以我最终得到一个形状为 (32,128) 的 numpy 数组，有什么方法可以平均一维？

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy multidimensional-array indexing

【解决方案1】：

使用 for 循环

[m, n ] = shape(Array)
meanArray = zeros((m/8, n))

for i in range(0, m/8):
  f = i*8
  meanArray[i, :] = numpy.mean(Array[f:f+8, :], axis=1)

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以reshape然后在一个轴上平均：

 averaged = a.reshape((32,8,128)).mean(axis=1)

结果是一个 (32,128) 数组。

【讨论】：

【解决方案3】：

使用np.average 的axis 参数。如果不提供，则计算flatten数组的平均值。

In [19]: a
Out[19]: 
array([[1, 2, 3],
       [2, 3, 4]])

In [20]: np.average(a)
Out[20]: 2.5


In [22]: np.average(a, axis=1)
Out[22]: array([ 2.,  3.])

In [23]: np.average(a, axis=0)
Out[23]: array([ 1.5,  2.5,  3.5])

【讨论】：

这回答了“有没有办法只平均一维？”但不是“我想将 256 中的每 8 行平均起来，所以我最终得到一个形状为 (32,128) 的 numpy 数组”。