如何计算由列表组成的字典值的平均值？答案

【问题标题】：How to compute the average of dictionary's value made up of lists,?如何计算由列表组成的字典值的平均值？
【发布时间】：2015-07-31 16:52:05
【问题描述】：

我必须计算字典值列表的平均值：

d={('a'):['-','-',3.2],
   ('b'):[4.8,6.7],
   ('c'):['-'],
   ('d'):[6.7,'-',9.8,'-']}

我想要：

d={('a'):[3.2],
    ('b'):[5.75],
    ('c'):['-'],
    ('d'):[8.25]}

这是我使用的代码：

avgd={}

for key, v in d.iteritems():
    try:
        avgd[key]=sum(v)/(len(v))
    except TypeError:
        avgd[key]='-'

但我只得到列表仅由数字组成的平均值。如何避免这个问题？

【问题讨论】：

非数字项总是是破折号吗？
在旁注中，您似乎正在尝试实现 numpy.xml 中的掩码数组所涵盖的功能。如果您的实际问题稍微复杂一些，您可能希望研究一下。
@SuperBiasedMan，是的，他们总是破折号

标签： python list dictionary average

【解决方案1】：

这是一种方法。我使用列表推导仅获取v 的相关项目。

>>> for key,v in d.iteritems():
    try:
        nums = [i for i in v if i != '-']
        avgd[key] = sum(nums) / len(nums)
    except ZeroDivisionError:
        avgd[key] = '-'


>>> avgd
{'a': 3.2, 'c': '-', 'b': 5.75, 'd': 8.25}

【讨论】：

【解决方案2】：

d={('a'):['-','-',3.2],
   ('b'):[4.8,6.7],
   ('c'):['-'],
   ('d'):[6.7,'-',9.8,'-']}

avgd = {}

for key, values in d.iteritems():
    numeric = [float(i) for i in values if isinstance(i,(int,float))]
    avgd[key] = [sum(numeric)/len(numeric)] if numeric else values

# avgd == {'a': [3.2], 'c': ['-'], 'b': [5.75], 'd': [8.25]}

【讨论】：

如果 d 有类似 ('e'): ['-', '-'] 的项目，那么经过处理后 avgd['e'] 将不会是 ['-']，所以我认为您可能应该将值更改为 ['-'] 。 :-)
@Alice 我很高兴！请务必使用绿色复选标记标记解决您的问题的答案。

【解决方案3】：

通过跳过而不是爆炸。

{k:('-' if all(e == '-' for e in v) else
  (sum(e for e in v if e != '-') / (sum(1 for e in v if e != '-')) or 1))
  for k, v in d.iteritems()}

优化留给读者练习。

【讨论】：