Python - 计算字典值中整数的平均值（嵌套列表）答案

【问题标题】：Python - Compute average of integers in dictionary values (nested lists)Python - 计算字典值中整数的平均值（嵌套列表）
【发布时间】：2018-09-18 06:54:39
【问题描述】：

很难用语言来描述我的问题，所以这里有一个简单的例子来说明我正在尝试做的事情。

我有一本字典……

aDict= {'user1':[[1,2,3],[4,5,6]], 'user2': [[2,3,4],[5,6,7]]}

我想计算嵌套循环中同一索引中数字的平均值。

我想要得到的理想结果是……

anotherDict = {'user' : [[1.5 , 2.5 , 3.5 ],[ 4.5 , 5.5 , 6.5 ]]}

1.5 = 来自 key-user1.values[0][0] 的 1 和来自 key-user2.values[0][0] 的 2 的平均值 2.5 = 来自 key-user1.values[0][1] 的 2 和来自 key-user2.values[0][1] 的 3 的平均值 ... 很快... 6.5 = key-user1.values[1][2] 的 6 和 key-user2.values[1][2] 的 7 的平均值

我真的是 python 新手，对于我的问题难以解释，我深表歉意。

提前感谢您的帮助。

【问题讨论】：

你确定 aDict 值中列表的长度吗？
是的，aDict 值中的列表长度是一样的

标签： python list dictionary average

【解决方案1】：

您可以通过大量zip(*...) 转置来使用以下嵌套推导：

aDict= {'user1':[[1,2,3],[4,5,6]], 'user2': [[2,3,4],[5,6,7]]}
[[sum(x)/len(x) for x in zip(*vals)] for vals in zip(*aDict.values())]
# [[1.5, 2.5, 3.5], [4.5, 5.5, 6.5]]

在 Python2 中，您必须采取一些措施来获取 float 值，例如：

[[1.0*sum(x)/len(x) for x in zip(*vals)] for vals in zip(*aDict.values())]

【讨论】：

你可以from __future__ import division在Python 2.2+中获得Python 3风格的划分
谢谢！之前想不到zip功能！

【解决方案2】：

map+list 对@schwobaseggl 解决方案的理解方式：

print([list(map(lambda x: sum(x)/len(x),zip(*v))) for v in zip(*aDict.values())])

并将其分配给新的字典：

d={'user':[list(map(lambda x: sum(x)/len(x),zip(*v))) for v in zip(*aDict.values())]}

或者map + map@schwobaseggl 的解决方式：

print(list(map(lambda v: list(map(lambda x: sum(x)/len(x),zip(*v))),zip(*aDict.values()))))

并将其分配给新的字典：

d={'user':list(map(lambda v: list(map(lambda x: sum(x)/len(x),zip(*v))),zip(*aDict.values())))}

from __future__ import division 如果版本低于 3 和高于 2.2，得到 python 3 样式划分

他们都输出：

[[1.5, 2.5, 3.5], [4.5, 5.5, 6.5]]

【讨论】：