在没有numpy的情况下对数组的每n个元素进行平均答案

【问题标题】：Averaging over every n elements of an array without numpy在没有numpy的情况下对数组的每n个元素进行平均
【发布时间】：2016-10-24 11:15:24
【问题描述】：

我有一个数组。我想创建一个新数组，它是每三个元素的平均值。所以新数组的大小将是原始数组的三分之一。

举个例子：

 [1,2,3,1,2,3,1,2,3]

应该返回数组：

 [2,2,2]

任何人都可以提出一种有效的方法吗？我想在没有using numpy 的情况下执行此操作。

【问题讨论】：

你有没有尝试过？
@Hackaholic 不多。
查看 itertools 文档中的石斑鱼配方：docs.python.org/2/library/itertools.html#recipes
优雅高效的方式是您提供的numpy。其他将包括手动拆分数组并计算它的平均值。既不高效也不优雅。

标签： python arrays average

【解决方案1】：

有什么问题？

a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
def reduce_list(any_list, number_of_values_to_combine):
    ret_list = []
    for i in range(len(any_list)//number_of_values_to_combine):
        new_value = 0
        for j in range(number_of_values_to_combine):
            new_value += any_list[i*number_of_values_to_combine + j]
        ret_list.append(new_value/number_of_values_to_combine)
    return ret_list

print reduce_list(a,3)

rest 将被忽略，如果有 f.e. 7 个元素组合成 3 个元素，结果将是 2 个元素

【讨论】：

【解决方案2】：

l = [1,2,3,2,1,4,3,2,4,5,6,4,3,1,5]
n = 3
sub = [l[(n-1) + i*n] for i in range(int(len(l)/n))]
avg_every_third_element = sum(sub)/len(sub)

下次展示你的努力。如果没有，没有人可以帮助您改进您的方法。大多数问题（如您的问题）都可以通过一点点的研究来解决。

【讨论】：

【解决方案3】：

a = [1,2,3,1,2,3,1,2,3]
array_result = []

for i in range(a):
    if i%3 == 0:
        new_number = (a[i]+a[i-1]+a[i-2])/3
        array_result.append(new_number)

这对我有用。

【讨论】：