sklearn SGDClassifier，当没有匹配时产生标签？答案

【问题标题】：sklearn SGDClassifier, results a label when no match available?sklearn SGDClassifier，当没有匹配时产生标签？
【发布时间】：2017-06-16 13:03:05
【问题描述】：

我正在使用 sklearn SGDClassifier 来预测我的数据集。我有不应归类为任何标签/类别的文本，但我很惊讶，如果我将测试数据提供为“kjhd askdhajksdh asd askh”，它仍然被归类为给定类别之一。

我也处理过概率，但对于这个垃圾文本仍然有一个有价值的概率。

我的问题是，对于这种情况，分类器能否返回“未找到匹配项”等内容？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x scikit-learn classification

【解决方案1】：

没有。分类器将以最高概率将任何输入分类到训练中的标签之一，无论这些概率有多小。

您可以使用decision_function 设置标签的阈值。类似的东西：

threshold = 0.25
if confidence_score < threshold:
    print("No match found")

【讨论】：