在 libsvm 中使用 svmpredict

Question

我一直在使用 lib-svm 二进制文件对我的数据进行分类。

为了训练，我使用以下命令

`svm-train.exe -s 0 -t 2 -c 0.03125 -g 0.25 file.train file.train.model'

得到如下结果

optimization finished, #iter = 10
nu = 1.000000
obj = -0.625000, rho = -0.000000
nSV = 20, nBSV = 20
Total nSV = 20

现在由于我在训练集中使用 rbf 内核，我不必将其包含在测试数据中吗？

`svm-predict.exe -s 0 -t 2 -c 0.03125 -g 0.25 file.test file.train.model file.out'

我得到了

Unknown option: -s

使用上面的命令没有任何参数可以正常工作....

但我想知道libsvm是否自动使用rbf内核进行测试？

Answer 1

libsvm 将所有必要的信息存储在从训练创建的模型文件中，因此您不需要包含这些参数，它会知道要使用的内核和参数。您只需提供模型文件和测试数据即可。