【发布时间】：2016-06-18 14:17:48
【问题描述】：
我尝试学习 scikit-learn 并将 LabelPropagation 示例应用于缺失标签：
在外圈添加一个“错误”标签
...
labels = -np.ones(n_samples)
labels[0] = outer
labels[1] = inner
labels[2] = outer
labels[-1] = inner
...
我将原始标签替换为其他类，即使 alpha 设置为 1.0。据我了解，如果 alpha 为 1.0，则不会替换任何原始标签。
有人知道会发生什么吗？
提前致谢。
【问题讨论】：
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您使用的是 LabelPropagation 方法还是 LabelSpreading ？你能展示你是如何调用这个方法的吗？根据user guide 应该没关系，将 alpha 设置为 1 所有已标记的样本都应保留原始标签。
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如果你看这个例子，它是标签传播。我完全采用了上面链接的示例，因此您可以检查发生了什么。
标签： python scikit-learn supervised-learning unsupervised-learning