下面这段代码
[x,t] = iris_dataset;
net = patternnet;
net = configure(net,x,t);
net = train(net,x,t);
save('C:\Temp\trained_net.mat','net');
y = net(x);
perf = perform(net,t,y);
display(['performance: ', num2str(perf)]);
我假设 matlab 使用它的默认学习算法，因为我没有指定任何算法。 matlab中默认的监督学习算法是什么？
【问题讨论】：
标签： matlab neural-network supervised-learning
来自更多关于部分底部的documentation on train：
train使用net.trainParam指示的训练参数值调用net.trainFcn指示的函数。
因此，您必须在您自己创建的net 中指明它。
另外你可以提供自己的training function:
准备使用
trainru训练的自定义网络，
- 将
net.trainFcn设置为'trainru'。这会将net.trainParam设置为trainru的默认参数。- 将每个
net.inputWeights{i,j}.learnFcn设置为一个学习函数。- 将每个
net.layerWeights{i,j}.learnFcn设置为一个学习函数。将每个
net.biases{i}.learnFcn设置为一个学习函数。 （权重和偏差学习参数自动设置为默认值 给定的学习函数。）为了训练网络，将
net.trainParam属性设置为所需的值。- 将权重和偏差学习参数设置为所需值。
- 致电
train。
【讨论】：