编写 Apriori 生成的规则答案

【问题标题】：Writing rules generated by Apriori编写 Apriori 生成的规则
【发布时间】：2013-05-24 19:44:11
【问题描述】：

我正在处理一些大型交易数据。我一直在使用 read.transactions 和 apriori（arules 包的一部分）来挖掘频繁的项目配对。

我的问题是：生成规则时（使用“inspect()”），我可以在 R 控制台中轻松查看它们。现在我手动将结果复制到一个文本文件中，然后在 excel 中保存和打开。我想只使用 write.csv 或类似的东西保存生成的规则，但是当我尝试时，我收到一个错误，即无法将数据强制转换为 data.frame。

有没有人有在 R 中成功做到这一点的经验？

【问题讨论】：

标签： r data-mining apriori arules

【解决方案1】：

我知道我在回答我自己的问题，但我发现解决方案是使用 as() 将规则转换为数据框。 [我是 R 新手，所以我第一次寻找解决方案时错过了这个。] 从那里，它可以很容易地以任何你想要的方式进行操作（子设置、排序、导出等）。

> mba = read.transactions(file="Book2.csv",rm.duplicates=FALSE, format="single", sep=",",cols=c(1,2));

> rules_1 <- apriori(mba,parameter = list(sup = 0.001, conf = 0.01, target="rules"));

> as(rules_1, "data.frame");

【讨论】：

【解决方案2】：

实现这一目标的另一种方法是：

write(rules_1,
      file = "association_rules.csv",
      sep = ",",
      quote = TRUE,
      row.names = FALSE)

【讨论】：

这是一个比上述解决方案更好的解决方案，因为 as 函数可能会导致使用 Rscript 出错。此外，它使用了包的写入功能。

【解决方案3】：

我在努力编写我的规则以求精益求精时发现了这篇文章。我的解决方案是：

library(writexl)

write_xlsx(as(rules_1, "data.frame"), "rules_1.xlsx")

在 excel 中更容易阅读和报告。

【讨论】：