【发布时间】：2018-10-29 11:12:39
【问题描述】：
我想在我的数据集中查看对每种基因类型有贡献的关联规则，但我遇到了麻烦，请检查所附图像中的输出。我想知道我做错了什么任何建议将不胜感激。
这是我正在使用的命令： 从 apyori 导入先验
rules = list(apriori(genes))
【问题讨论】：
标签： python-2.7 associations data-mining data-analysis apriori
【发布时间】：2018-10-29 11:12:39
【问题描述】：
如果您不喜欢frozenset 类的str 函数的默认输出，那么您需要实现自己的文本序列化。
这很简单。
【讨论】：
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好吧，我认为是因为某些列在某些行中有多个值
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我很难以这种方式理解规则，您可以给我任何链接或向我解释更多相关信息吗？
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该集合是频繁项集。这些规则应该在有序统计对象中。但是快速浏览一下，该包的实现似乎真的效率低下（并且有很多非常糟糕的包！）。而是使用 pyFIM。
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感谢您的回复，我一定会检查 pyFIM
您可以使用类似于以下代码的内容来显示内容：
final_result = []
for i in range (0,len(rules)):
a = []
for k in range(0,3):
a.append(str(results[i][k]))
final_result.append(a)
【讨论】：