匹配来自 R 中两个单独数据集的时间和数据值

【问题标题】：Match time and data values from two separate data sets in R匹配来自 R 中两个单独数据集的时间和数据值
【发布时间】：2014-03-17 17:32:19
【问题描述】：

我正在通过两台设备测量血糖水平。每个设备每 5 分钟输出一个时间戳和相应的葡萄糖值。我希望以这样的方式对齐两个设备的时间和值，以使任何行中的两个时间都在 5 分钟内。数据帧头是LtimeLvalueRtimeRvalue。我想创建一个具有相同标题但行已调整的新数据框，以便 Lvalue 和 Rvalue 相隔不超过 5 分钟。任何不能容纳的时间都被扔掉了。

【问题讨论】：

欢迎！请阅读stackoverflow.com/questions/5963269/…

标签： r time alignment horizontal-scaling

【解决方案1】：

您可以做的是使用子集。我不知道你是如何出现那个时间戳的。为 5 使用适当的数字

     j<-subset(df,LTime-RTime <=5)
     x<-subset(df,RTime-LTime) <=5)
     rbind(j,x)

【讨论】：

您的解决方案有效，但我的问题表述不佳。让我尝试一个简单的示例。让我们假设随着时间的推移两个测量设备不同步。 Ltime= 5.00 min 的数据点是数据帧中的记录#50，Rtime= 5.00 min 是记录#55。我希望脚本在一个新的数据帧中匹配这两者，所以来自 Ltime=5.00min 和 Rtime= 5.00 min 的信息是在一起的！我还希望脚本匹配任何两个在 5 分钟内的 Ltime 或 Rtime，以防时间不完全匹配。