朴素贝叶斯垃圾邮件过滤问题答案

【问题标题】：naive bayesian spam filter question朴素贝叶斯垃圾邮件过滤问题
【发布时间】：2011-02-06 18:14:45
【问题描述】：

我计划使用朴素贝叶斯分类模型实施垃圾邮件过滤器。

在网上我看到了很多关于朴素贝叶斯分类的信息，但问题是它包含了很多数学内容，而不是清楚地说明它是如何完成的。 问题是我更像是一个程序员而不是一个数学家（是的，我在学校学过概率和贝叶斯定理，但是很长一段时间都没有接触过，而且我没有奢侈现在学习它（有将近 3 周的时间来设计一个工作原型）。

因此，如果有人可以解释或指出我为程序员而不是数学家解释的位置，那将是一个很大的帮助。

PS：顺便说一下，如果你想知道的话，我必须用 C 来实现它。 :(

问候，微内核

【问题讨论】：

接受它并学习数学。如果你不这样做，你就永远没有希望提高自己，你将永远只是更大游戏中的一颗棋子。
@gmatt：是的，我同意你的看法。但这并不是说我数学不好或者我讨厌数学。顺便说一句，我最喜欢的科目@school 曾经是数学。但是现在我没有时间重新学习和实现（考虑一下，我最多有 3 周的时间来做这个，用 C 来实现，这是一个周末课程的项目，除此之外我还有一份全职工作（不用说从我身上吸走活力））。但我仍然非常同意你的观点，我真的很想学习。谢谢:)

【解决方案1】：

你看过 dspam 吗？

【讨论】：

【解决方案2】：

我强烈推荐Andrew Moore's tutorials，我认为你应该从this one开始。

【讨论】：

【解决方案3】：

您还可以查看POPFile，一个开源垃圾邮件过滤引擎。

【讨论】：

【解决方案4】：

你可以试试这个website。它有一些源代码。

【讨论】：

【解决方案5】：

Programming Collective Intelligence 这本书的章节涵盖了这种方法和其他方法。第 6 章无需参考前几章即可理解，写得清晰，只讨论完成工作所需的最少数学知识。

【讨论】：