我正在寻找一个执行贝叶斯垃圾邮件过滤的 Python 库。我查看了 SpamBayes 和 OpenBayes，但似乎都没有维护（我可能错了）。
谁能推荐一个实现贝叶斯垃圾邮件过滤的优秀 Python（或 Clojure、Common Lisp，甚至 Ruby）库？
提前致谢。
澄清：我实际上是在寻找贝叶斯垃圾邮件分类器，而不一定是垃圾邮件过滤器。我只想使用一些数据来训练它，然后告诉我某些给定的数据是否是垃圾邮件。如有任何混淆，请见谅。
【问题讨论】：
标签： python spam-prevention bayesian bayesian-networks
RedisBayes 对我来说看起来不错：
http://pypi.python.org/pypi/redisbayes/0.1.3
根据我的经验，Redis 是您堆栈的绝佳补充，与 MySQL、PostgreSQL 或任何其他 RDBMS 相比，它可以帮助以极快的速度处理数据。
import redis, redisbayes
rb = redisbayes.RedisBayes(redis=redis.Redis())
rb.train('good', 'sunshine drugs love sex lobster sloth')
rb.train('bad', 'fear death horror government zombie god')
assert rb.classify('sloths are so cute i love them') == 'good'
assert rb.classify('i fear god and love the government') == 'bad'
print rb.score('i fear god and love the government')
rb.untrain('good', 'sunshine drugs love sex lobster sloth')
rb.untrain('bad', 'fear death horror government zombie god')
希望能有所帮助。
【讨论】：
试试Reverend。这是一个垃圾邮件过滤模块。
【讨论】：
Python 自然语言工具包 (nltk) 中的一个模块执行朴素贝叶斯分类：nltk.classify.naivebayes。
免责声明：我对贝叶斯分类一无所知，无论是幼稚的还是世俗的。
【讨论】：
SpamBayes 已得到维护，并且已经成熟（即无需一直发布新版本即可工作）。它会很容易地做你想做的事。请注意，SpamBayes 只是松散的贝叶斯（它使用卡方组合），但可能您正在使用任何类型的基于统计标记的分类，而不是特定的贝叶斯分类。
【讨论】：
尝试使用bogofilter，我不确定如何在 Python 中使用它。 Bogofilter 与许多邮件系统集成，这意味着接口相对容易。
【讨论】：