比较多个数据帧

Question

我需要一些数据分析方面的帮助。
我确实有两个数据集（之前和之后），我想看看它们之间的差异有多大。

之前

11330    STAT1
2721    STAT2
52438    STAT3
6124    SUZY

之后

17401    STAT1
3462    STAT2
0    STAT3
72    SUZY

尝试将它们与tapply(before$V1, before$V2, FUN=mean) 分组。
但是当我试图绘制它时，在 x 轴上不是得到组名而是得到数字。 如何绘制这样的挖掘数据（Y 轴上的频率和 X 轴上的组名）？

还想问在 R 中比较这些数据集的正确命令是什么，因为我愿意找出它们之间的区别？

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已编辑

输入（$V1 之前）
c(11330L、2721L、52438L、6124L)

输入（$V2 之前）
结构(1:4, .Label = c("STAT1", "STAT2", "STAT3","SUZY"),class= "factor")

Answer 1

这里有几个想法。

这就是我认为您的数据的样子？

before <- data.frame(val=c(11330,2721,52438,6124),
                     lab=c("STAT1","STAT2","STAT3","SUZY"))
after <- data.frame(val=c(17401,3462,0,72),
                     lab=c("STAT1","STAT2","STAT3","SUZY"))

使用period 变量将它们组合成一个数据框：

combined <- rbind(data.frame(before,period="before"),
      data.frame(after,period="after"))

重新格式化为矩阵并使用（base R）dotchart 绘图：

library(reshape2)
m <- acast(combined,lab~period,value.var="val")
dotchart(m)

使用ggplot 绘图：

library(ggplot2)
qplot(lab,val,colour=period,data=combined)