如何在 MatLab 中对 LIBSVM 执行多类交叉验证

Question

我想在 MatLab 中使用 LIBSVM 来做一些多类分类。我已经读过 LIBSVM 在提供多个标签时默认使用 One vs. One，我对此很好。

我的问题是关于参数搜索和模型验证。在进行 2 类验证以查找参数 C 和 gamma 时（使用 RBF 作为内核时），我将使用内置的交叉验证来找到最佳 (C,gamma) 对，使用简单的网格搜索。我已经阅读了 LIBSVM 文档，但我不知道多类 SVM 的验证是如何工作的。

内置选项是否返回多类精度？如何为将自动构建的每个 OvO 模型提供最佳参数？

Answer 1

答案在http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/faq.html#f507 那里给出。 LibSVM的FAQ我没看够。