libsvm 中的交叉验证

Question

我在我的项目中使用 libsvm 库，最近发现它提供了开箱即用的交叉验证。 我正在检查文档，它清楚地表明我必须使用 -n 开关调用 svm-train 才能使用 CV 功能 . 当我使用 -v 开关调用它时，我无法获得 svm-predict 所需的模型文件。

从头实现支持向量机超出了我的项目范围，所以如果它坏了，我宁愿修复它或向社区寻求支持。

有人可以帮忙吗？

这里是 link to the library，用 C 和 C++ 实现，这里是 the paper that describes how to use it。

Answer 1

因为 libsvm 仅使用 cv 进行参数选择。

来自 libsvm 常见问题解答：

Q：做交叉验证后，为什么没有模型文件输出？ 交叉验证用于选择好的参数。找到它们后，您想在不使用 -v 选项的情况下重新训练整个数据。

如果您打算使用 cv 来估计数据分类器的质量，您应该通过拆分数据来实施外部交叉验证，在某些部分进行训练并在其他部分进行测试。

Answer 2

自从我使用 libsvm 以来已经有一段时间了，所以我认为我没有您正在寻找的答案，但是如果您运行交叉验证并且对结果感到满意，那么使用相同的参数运行 lib-svm 而无需-v 将产生相同的模型。