费希尔判别计算时间答案

【问题标题】：fisher discriminant computation time费希尔判别计算时间
【发布时间】：2012-11-20 20:07:47
【问题描述】：

我最近在 Lisp 中实现了 Fisher 的线性判别 (FLD)。到目前为止，我一直在使用 dim(4 数量级的真实数据，该程序已经在我的 AMD Athlon(tm) II Dual-Core M320 上运行了几个小时× 2 笔记本电脑。以下是我正在使用的文件的大小：

 $ wc output_sig.txt
 13000  65000 627677 output_sig.txt
 $ wc output_bkg.txt
 13000  65000 644621 output_bkg.txt

综上所述，FLD的计算时间如何随着样本量和维度的变化而变化？这里需要几个小时的计算时间吗？

【问题讨论】：

谢谢，我将插入打印语句并创建一个日志文件。我可能需要一台专用电脑。
您可能希望安装一个分析器来检查每个函数所花费的时间百分比。时间宏也可能会有所帮助。
谢谢，我正在安装 SLIME-emacs 似乎有吸引人的分析器。
这个问题有点无效，因为它指的是一些代码的渐近性能，没有显示那个代码。可能有各种混杂因素会影响其性能。
我目前正在安装github，所以代码应该很快就会上传。另外，使用 slime，我编译了运行 50 分钟的代码，或者需要几分钟。但是让代码运行得更快会很好，尤其是对于更大的数据集。

【解决方案1】：

在不知道代码的情况下：LDA 基本上是一个广义特征值问题，因此如果使用足够有效的线性代数例程，问题就可以解决。 LISP 中的手写例程通常效率不高，因此我建议使用 LAPACK 包装器，例如 Matlisp。

【讨论】：

谢谢，其实我自己写了一个小矩阵库，可以用ECL编译成C。
用原生 C 编码只是包的一部分，带有原始矩阵运算的 BLAS 库也应该针对处理器进行优化微调，以最大限度地减少缓存未命中。 ATLAS 系统试图实现这一点：math-atlas.sourceforge.net 除非您非常精通数值线性代数，否则我不会尝试从头开始编码。