计算keras中判别器的损失

Question

我想在不更新网络权重的情况下计算 keras 中鉴别器的损失误差。到目前为止，我正在使用以下函数（train_on_batch）使用梯度下降来更新网络的权重：

d_loss = d.train_on_batch(X, y)

但是，我要做的是首先计算 d_loss，然后根据 d_loss 值更新权重。我如何在 Keras 中这样做？

Answer 1

d.evaluate(x, y)

将返回模型中定义的所有损失和指标。 请参阅documentation。

d.test_on_batch(x, y)

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