matlab SVM 返回 NaN答案

【问题标题】：matlab SVM returns NaNmatlab SVM 返回 NaN
【发布时间】：2016-02-28 13:54:13
【问题描述】：

这是我的问题：我正在尝试使用支持向量机对一些数据进行分类，特别是 MATLAB 实现 fitcsvm。但是，当我计算预测时，一些预测的后验概率设置为 NaN。那是什么意思？这是代码

% Training
model  = fitcsvm(trainX, trainY, 'KernelFunction', 'RBF', 'KernelScale', 'auto', 'Prior', 'empirical');
model = fitSVMPosterior(model, 'Leaveout', 'on');

% Prediction
[~,scores] = predict(model, testX);

【问题讨论】：

标签： classification svm matlab

【解决方案1】：

很可能，testX 包含NaNs。如果testX 包含用作SVM 项的任何变量的NaN，则后验概率也将为NaN。

【讨论】：

【解决方案2】：

这里描述了这可能是由于并行运行的 VPN 软件造成的：

https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/faq.html#f427

问：为什么代码给出 NaN（不是数字）结果？

这种情况很少发生，但很少有用户报告此问题。看起来他们用于培训 libsvm 的计算机运行了 VPN 客户端。这 VPN 软件存在一些错误并导致此问题。请尝试关闭或断开 VPN 客户端。

【讨论】：