SVM回归学习器Matlab

【问题标题】：SVM regression learner MatlabSVM回归学习器Matlab
【发布时间】：2018-01-21 08:29:25
【问题描述】：

我想使用回归学习器来预测住宅单元的负载，使用历史数据和温度记录作为输入。我将使用 SVM 作为我的方法，但我不确定表示输入的正确方法。我有历史数据和温度的向量，我可以导入它们，但是我该如何设置它，例如；使用过去 10 小时的历史负载来检测下一小时等等。我的意思是哪些数据作为响应导入，哪些作为预测器导入。

这是 Matlab 中回归学习器应用文档的链接 https://www.mathworks.com/help/stats/regressionlearner-app.html

谢谢

【问题讨论】：

标签： matlab

【解决方案1】：

我的意思是哪些数据作为响应导入，哪些作为预测器导入。

应将温度数据作为预测变量导入，负载数据作为响应导入。

这是基于我对您想要使用温度数据预测住宅负荷的模型的理解。

【讨论】：

是的，这在某种程度上是我最终所做的。我的预测取决于之前的负载信息和之前的温度。所以我通过取历史负载数据向量末尾的一部分，做了一个响应向量（电负载）。
很高兴听到它。在没有看到数据本身的情况下详细给出如何做的更具体的答案有点棘手，所以我很感激后续。