TensorFlow 将计算图导出为 XML、JSON 等答案

【问题标题】：TensorFlow export compute graph to XML, JSON, etcTensorFlow 将计算图导出为 XML、JSON 等
【发布时间】：2017-01-10 18:04:05
【问题描述】：

我想将 TensorFlow 计算图导出为 XML 或类似的东西，这样我就可以使用外部程序对其进行修改，然后重新导入它。我找到了Meta Graph，但它以二进制格式导出，我不知道如何修改。

这种能力存在吗？

【问题讨论】：

标签： json xml tensorflow export

【解决方案1】：

TensorFlow 数据流图的原生序列化格式使用protocol buffers，它具有多种不同语言的绑定。您可以生成应该能够解析来自两个消息模式的二进制数据的代码：tensorflow.GraphDef（较低级别的表示）和 tensorflow.MetaGraphDef（较高级别的表示，其中包括 GraphDef 和其他关于如何解释图中的一些节点）。

如果您的目标语言没有协议缓冲区实现，您可以从 Python 协议缓冲区对象生成 JSON。例如，下面会生成一个包含GraphDef 的 JSON 表示形式的字符串：

import tensorflow as tf
from google.protobuf import json_format

with tf.Graph().as_default() as graph:
  # Add nodes to the graph...

graph_def = graph.as_graph_def()

json_string = json_format.MessageToJson(graph_def)

【讨论】：

对我没有用，除非我“使用 tf.Graph().as_default() 作为图形：”
感谢指正！我已经更新了答案以反映它。
你能倒退吗？ JSON 到 Protobuf？
你可以反过来：graph_def = tf.GraphDef(); json_format.Parse(json_string, graph_def)
我遇到了变量问题。这对变量也不起作用吗？我需要做类似tensorflow.org/versions/master/how_tos/variables 的事情吗？我希望只有一个文件