将张量板计算图导出为 Panda 数据框答案

【问题标题】：Exporting tensorboard computation graph as Panda dataframe将张量板计算图导出为 Panda 数据框
【发布时间】：2021-08-18 18:26:36
【问题描述】：

需要将 CNN 计算图从 Tensorbaord 导出为 Panda 数据框。我查看了https://www.tensorflow.org/tensorboard/dataframe_api，只记录了训练信息（因为在训练过程中定义了回调函数）。有没有办法在日志中记录网络架构和权重，然后将其提取为熊猫数据框！

【问题讨论】：

上次我尝试使用您提到的来源进行此操作，但效果不佳。我发现我无法以某种方式使用 ExperimentFromDev（现在不太确定）。我改为手动读取 TB 日志文件。
我用stackoverflow.com/questions/41074688/…的方法

标签： tensorflow keras tensorboard

【解决方案1】：

上次我尝试使用您提到的来源进行此操作时，效果不佳。我发现我无法使用本教程中使用的 ExperimentFromDev（现在不太确定）。我改为使用this question 的方法手动读取 TB 日志文件。第二个答案可能是您的解决方案。

ea = event_accumulator.EventAccumulator('events.out.tfevents.x.ip-x-x-x-x',
  size_guidance={ # see below regarding this argument
      event_accumulator.COMPRESSED_HISTOGRAMS: 500,
      event_accumulator.IMAGES: 4,
      event_accumulator.AUDIO: 4,
      event_accumulator.SCALARS: 0,
      event_accumulator.HISTOGRAMS: 1,
})
pd.DataFrame(ea.Scalars('Loss)).to_csv('Loss.csv')

【讨论】：