python随机森林中的%incMSE和%incnodepurity

【问题标题】：%incMSE and %incnodepurity in python random forestpython随机森林中的%incMSE和%incnodepurity
【发布时间】：2017-01-13 08:34:50
【问题描述】：

是否有 python 包或函数可以计算 %incMSE 和 %incNodePurity，就像 R 中的 randomForest 包通过 importance 函数计算它们一样？

【问题讨论】：

也许 this one 虽然我对 R 的了解还不够，但无法告诉您它是否与 %incMSE 或 %incnodepurity 有差异。 This slide set 似乎在谈论它。

标签： python-3.x scikit-learn random-forest

【解决方案1】：

如果我理解正确，%incNodePurity 指的是基尼特征重要性；这是在sklearn.ensemble.RandomForestClassifier.feature_importances_ 下实现的。根据original Random Forest paper，这给出了“通常与排列重要性度量非常一致的快速变量重要性”。

据我所知，置换特征重要性本身 (%incMSE) 并未在 scikit-learn 中实现。

【讨论】：

谢谢你，所以从你所说的pyhton 中的importances_ 只是来自R 的importance 的%incNodePurity。我说的对吗？