sklearn逻辑回归上的DataConversionWarning答案

【问题标题】：DataConversionWarning on sklearn Logistic Regressionsklearn逻辑回归上的DataConversionWarning
【发布时间】：2019-07-26 10:57:23
【问题描述】：

我正在尝试在下面的 sklearn 中执行逻辑回归：

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

classifier = LogisticRegression(random_state = 0)

mod_data2 = mod_data.copy()

classifier.fit(mod_data2[['prob1_norm', 'prob2_norm']].values.reshape(-1,2), mod_data2['Success'].values.reshape(-1,1))

但它给了我错误信息：

 DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. Please change the shape of y to (n_samples, ), for example using ravel().
  y = column_or_1d(y, warn=True)

我尝试在输入数据的末尾使用 .ravel()，但它告诉我尺寸错误。

谢谢

【问题讨论】：

你试过mod_data2['Success'].values.ravel() 吗？
是的，我试过了，它告诉我 ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: array=[0.46062633 0.39853439 0.46062633 ... 0.21442516 0.06186648 0.02173996]，而不是仅仅给我一个警告。如果您的数据具有单个特征，则使用 array.reshape(-1, 1) 重塑您的数据，如果它包含单个样本，则使用 array.reshape(1, -1)。

标签： python-3.x pandas scikit-learn sklearn-pandas

【解决方案1】：

df.squeeze() 应该可以工作。它将数据框转换为系列，当我使用它时，警告转换消失了

y = mod_data2['Success'].squeeze()

【讨论】：