将 numpy 数组类型和值从 Float64 转换为 Float32答案

【问题标题】：Convert numpy array type and values from Float64 to Float32将 numpy 数组类型和值从 Float64 转换为 Float32
【发布时间】：2018-02-07 20:37:36
【问题描述】：

我正在尝试将类型从 Float64 转换为 Float32 的阈值数组（来自 scikit learn 的隔离林的泡菜文件）

for i in range(len(tree.tree_.threshold)):
    tree.tree_.threshold[i] = tree.tree_.threshold[i].astype(np.float32)

然后打印出来

for value in tree.tree_.threshold[:5]:
    print(type(value))
    print(value)

我得到的输出是：

<class 'numpy.float64'>
526226.0
<class 'numpy.float64'>
91.9514312744
<class 'numpy.float64'>
3.60330319405
<class 'numpy.float64'>
-2.0
<class 'numpy.float64'>
-2.0

我没有正确转换为 Float32。我想将值及其类型转换为 Float32，有人有解决方法吗？

【问题讨论】：

不，没有缺失值，最大值为526225.98822
你能给我们打印 tree.tree_.threshold.flags
C_CONTIGUOUS : False F_CONTIGUOUS : False OWNDATA : False WRITEABLE : True ALIGNED : True UPDATEIFCOPY : False

标签： python numpy scikit-learn pickle

【解决方案1】：

问题是您没有对 numpy 数组进行任何类型转换。您计算一个 float32 变量并将其作为一个条目放入 float64 numpy 数组中。 numpy 然后将其正确转换回 float64

试试这样的：

a = np.zeros(4,dtype="float64") 
print a.dtype
print type(a[0])
a = np.float32(a)
print a.dtype
print type(a[0])

输出（使用 python 2.7 测试）

float64
<type 'numpy.float64'>
float32
<type 'numpy.float32'>

a 在你的情况下是数组 tree.tree_.threshold

【讨论】：

你能解释一下np.zeroes参数，特别是“4”
这是创建一个 numpy 数组的快速方法，该数组充满了一些东西......这里是零。 4 只是零的数量。我选择 4 因为我喜欢这个数字...
------------------------------------------ --------------------------------- AttributeError Traceback（最近一次调用）在 () ----> 1 tree.tree_.threshold = np.zeros(4,dtype="float64") 2 print (tree.tree_.threshold.dtype) 3 tree.tree_.threshold= float32( tree.tree_.threshold) 4 print (a.dtype) AttributeError: 'sklearn.tree._tree.Tree' 对象的属性 'threshold' 不可写
得到同样的错误：AttributeError Traceback（最近一次调用最后） in () ----> 1 tree.tree_.threshold = np.zeros (4,dtype="float64") 2 打印 (tree.tree_.threshold.dtype) 3 打印 (tree.tree_.threshold[0].dtype) 4 tree.tree_.threshold= float32(a) 5 打印 (tree. tree_.threshold.dtype) AttributeError: 'sklearn.tree._tree.Tree' 对象的属性 'threshold' 不可写
好吧，如果它不是一个可写对象，你就不能覆盖它。因此该解决方案将不起作用。它仅在您使用可能不想要的新 numpy 数组时才有效。

【解决方案2】：

你可以试试这个：

tree.tree_.threshold[i]=tree.tree_.threshold[i].astype('float32',casting='same_kind’)

【讨论】：

【解决方案3】：

其实我很努力，但做不到 'sklearn.tree._tree.Tree' 对象不可写。

在生成 PMML 文件时会导致精度问题，所以我在那里提出了一个错误，他们为此提供了更新的解决方案不在内部将其转换为 Float64。

有关更多信息，您可以点击此链接： Precision Issue

【讨论】：