尝试使用 SVM 对数据集进行分类时出现错误 [重复]答案

【问题标题】：I am getting an error while trying to use SVM for classification a a dataset [duplicate]尝试使用 SVM 对数据集进行分类时出现错误 [重复]
【发布时间】：2023-04-10 17:44:02
【问题描述】：

这是我使用的代码

svmclassifier = SVC(kernel = "rbf",random_state=0)
svmclassifier.fit(x_train,y_train)

这是错误：https://i.stack.imgur.com/9QonD.png

【问题讨论】：

欢迎来到 SO。请重新阅读 How to ask，因为您第一次阅读时似乎错过了一些关键点，即“请勿发布代码、数据、错误的图像消息等。 - 将文本复制或输入到问题中”（强调原文）。

标签： python machine-learning scikit-learn svm

【解决方案1】：

此问题始终与您的目标 y_train 的类型有关。它应该始终为整数，或者您可以使用 LabelEncoder() 对目标进行编码

【讨论】：

如何实现 LabelEncoder()
from sklearn import preprocessing enc = preprocessing.LabelEncoder() y_target = enc.fit_transform(y_target)
y_target 代表哪里??
对不起，在你的情况下它将是 y_train